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La investigación social y el dato complejo. Una primera aproximación

Índice

Parte I : Del método en la investigación social
Capítulo 1

1.1 El método como instrumento de legitimación teórica. Antecedentes del "Eterno debate cuantitativo/cualitativo"
1.2 Los orígenes de la sociología positiva
Capítulo 2
2.1 Los orígenes de la sociología positiva
Capítulo 3
3.1 Sociología comprensiva de Weber, entre el historicismo alemán y el positivismo francés
3.1.1 Max Weber y la acción social: el problema de la objetividad
3.1.2 El tipo ideal como instrumento metodológico
Capítulo 4
4.1 El neopositivismo lógico y la corriente operacionalista
Capítulo 5
5.1 Substratos teóricos de la perspectiva cualitativa
5.1.1 El interaccionismo simbólico como antecedente: ¿una postura radical contra el positivismo?
5.1.2. Fenomenología y etnometodología.
· Schutz y el giro fenomenológico
· Etnometodología

Parte II: Lo cuantitativo frente a lo cualitativo. Aproximación al dato complejo
Capítulo 6
6.1 El debate explicación comprensión o de lo cuantitativo a lo cualitativo y viceversa. Cuantitativo/cualitativo una dicotomía no superada
6.1.1 Una nueva perspectiva para un viejo problema
6.1.2 Principales presupuestos teóricos en la aplicación de los modelos de análisis
6.1.3 El problema de la medida en Sociología
· Profusión en el uso de elevados niveles de medición
6.1.4 La realidad social como proceso objetivo y reflexivo: el dato complejo
Capítulo 7
7.1 Hacia una aproximación al dato complejo; la perspectiva de la complejidad
7.1.1 Complejidad y realidad social: regularidad, caos, e indeterminación social
7.2 Del dato complejo hacia una metodología realista
Capítulo 8
8.1 Hacia una teoría probabilística de lo social
8.1.1 La teoría probabilística y la relación teoría empíria
Capítulo 9
9.1 La operación del dato complejo

Parte III: Consideración crítica de algunos supuestos y técnicas características de la perspectiva cuantitativa
Capítulo 10
10.1 El problema de la medida en la investigación social
10.2 Isomorfismo y correspondencia entre sistemas axiomáticos cifrados, conceptos y propiedades de los objetos sociológicos
10.3 Discusiones en torno a la arbitrariedad de la medida en las ciencias sociales
10.4 Escalas de magnitud (magnitude scaling): ¿Un nuevo modelo de medición?
10.4.1 magnitude scaling: el paradigma cross "modality matching"
10.4.2 La transición desde lo sensorial hasta las escalas psicosociales ¿paralelismo o equivalencia?
10.5 Crítica a la utilización de elevados niveles de medición y el cumplimiento de los supuestos paramétricos
Capítulo 11
11.1 El cumplimiento de los supuestos paramétricos
11.1.1 La regresión múltiple como ejemplo paradigmático de los análisis paramétricos
Capítulo 12
12.1 Perspectiva exploratoria frente a confirmatoria
Capítulo 13
13.1 Presupuestos lógicos, metodológicos y técnicos de la encuesta como procedimiento de investigación social
13.1.1 El individuo como unidad de análisis básica
13.1.2 Univocidad entre opinión y acción
13.1.3 Procesamiento de la información obtenida por encuesta
13.1.4 Construcción de instrumentos de medición y diseño de cuestionarios
13.1.5 Variables de control, y establecimiento de categorías y límites de intervalo
13.1.6 El problema de la no respuesta
13.1.7 Obtención de datos y preparación para su tratamiento estadístico

Parte IV: Meta- análisis y simulaciones informáticas como elementos del contexto metodológico del dato complejo
Capítulo 14

14.1 Meta-análisis, una nueva aproximación a la relación teoría/empíria
Capítulo 15
15.1 Desarrollo tecnológico y aplicaciones informáticas en el análisis social: un cambio cualitativo para el análisis cuantitativo
Capítulo 16
16.1 La utilidad de las simulaciones informáticas en la configuración del dato complejo
Capítulo 17
17.1 Desde el horizonte de la complejidad: del dato complejo, vías para su obtención y aplicación práctica
17.1.1 Vías de investigación para la construcción teórico-conceptual del dato complejo

Índice onomástico
Glosario
Referencias bibliografícas

La investigación social y el dato complejo. Una primera aproximación

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