Estadística básica
III. Inferencia
María Dolores Fajardo Gómez, Rubén Mullor Ibáñez
En la actual sociedad de los datos y la información, resulta incuestionable el papel que desempeña la Estadística en cualquier rama del conocimiento humano que pretenda alcanzar un alto grado de precisión en sus predicciones. Puesto que «la información es poder» y el objetivo último de la estadística es proporcionar dicha información, encontrar la solución óptima de cualquier problema pasa, necesariamente, por su análisis estadístico. Con el propósito de alcanzar dicho objetivo y como consecuencia de la experiencia alcanzada en la docencia de esta materia, especialmente en titulaciones de Matemáticas, esta colección de manuales presenta el método estadístico básico con el rigor suficiente para ser impartido en cualquier titulación de ciencias o ingeniería.
Su estructura hace que este manual sea prácticamente autosuficiente en el objetivo de asimilar los conocimientos que en él se presentan. Constan de una parte teórica, en la que se presentan los resultados a aplicar en cada tema y una gran cantidad de enunciados, detalladamente resueltos o con sus soluciones, que facilitarán el progreso del alumno en la asimilación de contenidos y, adicionalmente, en su autoevaluación.
- Escritor
- María Dolores Fajardo Gómez
- Escritor
- Rubén Mullor Ibáñez
- Colección
- Textos docentes
- Materia
- Probabilidad y estadística
- Idioma
- Castellano
- Editorial
- Publicaciones de la Universidad de Alicante
- EAN
- 9788497178976
- ISBN
- 978-84-9717-897-6
- Depósito legal
- A 147-2025
- Páginas
- 182
- Ancho
- 17 cm
- Alto
- 24 cm
- Edición
- 1
- Fecha publicación
- 10-04-2025
- Contacto de seguridad
- Universidad de Alicante
Contenidos
PRÓLOGO.
1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.
1.1. Muestreo aleatorio simple.
1.2. Estadísticos y su distribución en el muestreo.
1.3. Convergencia en distribución.
1.4. La media y la varianza muestrales.
1.5. Muestreo en poblaciones normales. Teorema de Fisher.
1.6. Problemas propuestos.
2. ESTIMACIÓN PUNTUAL.
2.1. Concepto de estimador y comparación de estimadores.
2.2. Estimador insesgado de mínima varianza.
2.3. Familia exponencial uniparamétrica y estimadores eficientes.
2.4. Suficiencia e insesgadez: Teorema de Lehmann-Scheffé.
2.5. Otros métodos de estimación: propiedades razonables de un estimador y Principio de Invarianza.
2.6. Estimadores consistentes.
2.7. Problemas propuestos.
3. INTERVALOS DE CONFIANZA.
3.1. Definición de intervalo de confianza y ejemplos.
3.2. Método de la cantidad pivotal.
3.3. Método de Neyman.
3.4. Intervalos de confianza basados en propiedades asintóticas.
3.5. Problemas propuestos.
4. CONTRASTE DE HIPÓTESIS.
4.1. Planteamiento general de un contraste de hipótesis.
4.2. Criterio de Neyman Pearson.
4.3. Contraste de hipótesis simple frente a simple.
4.4. Contrastes de hipótesis unilaterales.
4.5. Contraste de hipótesis simple frente a bilateral.
4.6. Problemas propuestos.
TABLAS.
SOLUCIONES.
BIBLIOGRAFÍA.
